株価の上昇はまだ続いています。
「京東が帰ってきました。」5月16日午前7時ごろ、せっかくの土曜日にもかかわらず、早起きした京東小売の従業員は興奮を隠せず、2枚の株価のスクリーンショットを干し続けました。
前の晩に最新の四半期報を出してから、美東時間の5月15日の京東株価は高止まりしました。50.85ドル/株が上がる3.86%を選択します746.8億ドルです。この数字は2018年1月29日を超えました。50.6ドルの高値。
株価の上昇はまだ続いている。美東時間の5月18日、京東は引き続き高く開けて、開場して5分内は跳びます52.56ドル、値上がり3.36%。終値で京東株は暴騰した。9.2%受信する55.53ドル/株は史上最高を更新し、時価総額も800億ドルの関門を突破しました。
遠く市場の予想を超えて、京東のこの第1四半期報の最大の特色です。京東の最新の財政報告によると、2020年3月31日現在、京東第1四半期の純収入は1462億元(約206億ドル)で、同時期に増加している。20.7%北京東普株式の株主に帰属する純利益は11億元(約2億ドル)で、市場予想をはるかに超える損失となる。1.1億円です。
表面的に見ると、京東が目を輝かせているのは、小売、物流など一連の業務部門の努力の成果であるが、詳しく研究していくと、技術は知らず知らずのうちに京東を改造している。今の京東が慎重に扱う重要な戦略でもある。
過去2年間、京東最高の政策決定層の幹部は、いずれの戦略討論でも、会社のビジョンや文化、使命、位置づけを議論するたびに、技術は必須の選択肢となっている。京東グループ技術委員会会長、京東智連雲総裁の周伯文氏は21世紀の経済報道記者に「技術はすでに京東の最も重要な遺伝子となっている」と語った。一つです
幕を開けてから正式に全面的な布石を発表するまで、京東の技術転換はずっと加速しています。三年足らずで、京東の転換は京東を再び成長周期に戻らせます。では、技術はどうやって京東を変えますか?また、京東をどのような未来に導いていくのでしょうか?
京東の技術遺伝子
2017年から、京東は単純電気商の小売の帽子を脱して、技術会社に見習うつもりです。
京東の動きの原因はよく分かります。同じエレクトビジネスのプラットフォームから生まれて、同じく自主的に物流を建てて、大洋の対岸のアマゾンはすでに市場の価値に成長しました。1.21兆ドルの超大手で、株価は115倍に達した。対照的に、京東の最新の市価は812億ドルで、株式益率は46倍です。
しかし、京東グループの廖建文首席戦略官によると、京東技術の対価は「アマゾンでもアマゾンでもない」という。
アマゾンがまだ中心倉庫をしている時に、京東はすでに倉配体系を区域倉、中心倉、前置倉、前置駅の四つの等級に分けて、網状構造の倉配システムを形成しました。アマゾンが2017年に全食品スーパーを買収して生鮮市場に進出した時、京東はすでにウォルマートを手にしながら永輝スーパーに投資し、京東家の業務を発展させました。廖建文氏は。
倉配システムや業務の多様性については、技術力に頼って世界のトップを走っていますが、その一方で、二級市場はアマゾンの高評価で買いたいと考えています。アマゾンの最新の財政報告によると、AWSは12%を超える売上高に貢献し、13四半期連続で20%以上の伸びを維持した。
京東智連雲は追っ手役。しかし、廖建文はその発展に自信を持っており、産業や京東自身の判断に自信を持っている。
Gartnerの最新データによると、2019年の世界クラウド計算IaS市場は前年比増加した。37.3%全体の市場規模は445億ドルです。廖建文によると、クラウド計算は今後10年間で産業サプライチェーンを変えるインフラとなり、現在の市場規模はまだ「赤ちゃん段階」にあり、勝ち負けはまだ早いと判断した。
また、京東は国内のどの雲計算会社よりも産業的な属性を持っています。「なぜアマゾンは雲を作ることができますか?クラウドを計算してGoogleやマイクロソフトなどの経典技術会社を後にします。ビジネス、小売、金融などのTo Bの場面があるからです。」廖建文氏は「これも東京が雲業務を着実に発展させる原因である」と指摘した。
クラウド計算だけでなく、京東の「技術的野心」は様々な分野に広がっています。21世紀の経済報道記者の取材を受けた時、周伯文は京東技術をABCDE戦略に整理しました。ただし、AはArtficial Intelligence(人工知能)、BはBig Data(大データ)、CはCloud(クラウド計算)、DはDevices(IoT)、EはExploration(先端探査)を指す。
周伯文によれば、技術全体が一人であれば、AIは脳であり、IoTは神経末端の感知と採集機能及び信号の実行を担当しています。雲は体の胴体、筋肉と血管であり、中を走っているのはデータです。ビッグデータは酸素です。最先端の科学技術の探求をして、技術の反復と進歩を絶えず推進します。京东はAI、云、IoTとビッグデータを结び付け、より强く、より生命力と竞争力のある実体を形成することができます。
私達の核心は価値創造を行うので、異なったタイプの取引先のために価値を創造して、同時に技術の未来の成り行きが何ですかをも考慮します。周伯文は京東技術が境界に入る底の論理をこのように解読します。
小売りからサプライチェーンまで
長期的な技術沈殿により、下京東の技術遺伝子を蓄積する。技術を握っている京東さんは、何をしたいですか?
2019年11月までは、京東が自分に与えた位置づけは、やはり「小売ベースの技術サービス会社」だった。しかし、時計回りは2020年になり、この位置づけのキーワードである「小売」は、すでに「サプライチェーン」に変化しています。
ただ噛み砕いているだけのように見えますが、実は裏の意味が広がっています。現在のデータの粒度はますます細かくなりました。以前は一群の人、一群の商品について話していましたが、今は一人、一つの単品、一つのSKUについて話しています。廖建文は21世紀の経済報道記者に対し、この変化は今日のデジタル化技術手段に基づいてサプライチェーンが再編できることを意味し、空き資源を価値チェーンにマッチングさせ、価値ネットワークの協同を形成すると指摘した。
新しい技術を利用してサプライチェーンを再構築し、価値網を形成することは、伝統産業を再構築することである。流行の言葉で言えば、産業インターネットに合わせることができます。他の自消費インターネットから産業インターネットに切り込んだ科学技術会社と違って、京東はこの分野で長年にわたりフライングしてきた。2004年から十数年にわたって、京東は全種類、全ルートを建設し、小売、物流サービス及び消費金融をカバーするオンライン小売帝国を建設しました。
京東は最初から電気屋だけでなく、過去十年間、小売業で産業インターネットをやってきました。廖建文氏は、今日は新興技術によって産業を再構築する時、先端だけでなく、産業サプライチェーン全体の再構築にあると考えている。「京東のロジックは簡単で、小売りプレートの産業能力の沈殿に基づいて、これらの沈殿能力で他の産業の価値チェーンを再構築します。」
廖建文はT型理論を説明した。T字の上端の横は体験、コスト及び効率であり、それらは業界の第一性である。体験、コスト、効率を「氷山の下」から最上階まで引っ張ったのは、京東が小売業者から技術サービス業者に転じる過程だった。
「小売業者として、京東の顧客は主にCエンド消費者で、インフラストラクチャの技術サービスとして、京東は大量のBエンド顧客にサービスを提供しています。コスト効率は彼らが最も気にしています。ユーザー体験も簡単な製品、価格、サービスではありません。」
体験、コスト及び効率のもとは技術です。事実上、技術のトップへの変更は京東で検証されました。持続的な技術開発の投入と精密化管理は京東の各運営効率を絶えず向上させました。
財務諸表によると、2019年通年の京東小売の経営利益率は2.5%履約費用率がさらに下がる6.4%2018年と比べて減少しました。0.5ポイントです。2020年第1四半期に、新冠の疫病が伝統的な閑散期に重なった時、京東小売経営利益率は3.2%は、前年同期2.7%。
「2017年1月から、京東は技術を二つの方向に見始めた」廖建文氏は京の内部技術の再構築を解読した。「第一に、技術自体は持続的な競争優位の源泉として、業界全体の変化を推進している。同時に、コアプレートが沈殿してきた技術力に基づいて、コンポーネント化、製品化、プラットフォーム化、生態化の過程に向かっていくことを望んでいる」と述べた。
「京東はインターネット会社だけでなく、インターネットによって最も徹底的に改造された企業のようです。」周伯文は記者に同様に指摘した。深く耕してサプライチェーンを供給して長年、まさに京東の対外がデジタル化のモデルチェンジしてエネルギーの特徴を賦与するのです。
「京東は最初にチェーン全体の知能物流を自己構築することを堅持しました。長いチェーンは消費者に触れただけでなく、生産、製造、設計、ブランド、倉配などの一連の環節にもつながります。これは他の会社が追いつけないところです。」周伯文によると、京東技術の対外開放賦能は、天然の遺伝子優勢がある。
一局の将棋
京東は「技術的野心」を持ち、真金銀も打ち砕いた。
2019年、京東システムの所属上場及び非上場企業の合計研究開発は179億元の人民元を投入した。2020年第1四半期の京東研究開発費用は人民元39億元(約6億ドル)で、前年同期は人民元37億元だった。
しかし、率直に言えば、京東の技術体系内、技術と業務の間には一定の障壁が存在していた。京東は国家会議センターの京東智連雲本部にあり、京東の雲計算、AI、IoT、知能管理と効率プラットフォームなどの技術体系を網羅しています。過去に明らかに感じられたのは、京東の異なる技術部門は同じところに「安営寨」がありますが、往々にして自己成長し、顧客に対しても独立した行動を取る傾向があります。
T型理論では,技術の下部は組織である。「過去の京東の技術解決策は、さまざまな部門に分散し、組織面でどう協力し、体系的な解決策を形成するか」廖建文はこう述べた。そのため、ある取引先に対して、どうやって物流、クラウド、金融、購買などの柔軟な組み合わせを一体化モードにするかを模索しています。
技術組織レベルの変化の一つは、昨年12月に雲計算、AI、IoT業務を再編し、雲とAI事業部を設立したことです。その後しばらくして、京東は集団技術委員会を設立しました。今年3月、京東雲とAI事業部は正式に京東智聯雲ブランドを採用しました。周伯文は総裁になりました。
周伯文によると、現在、京東小売、物流などの複数のサブグループ業務の中台が前進している中、京東が技術をめぐって提供している調整は、全グループが共有するT-PaaS(Technology PaaS、技術プラットフォームすなわちサービス)を構築することであり、京東技術中台の中核となる。
京東集団技術委員会の設立も、この構想をめぐって展開されており、京東がより体系的な組織構造を持っていることを意味している。
資料によると、京東技術委員会は政策決定委員会、執行委員会を設置した。周伯文は会長を務め、顔偉鵬と曹鵬は常務副主席を務め、建強と李徳浩は常務委員を務め、技術決定委員会を構成し、投票権を有しています。執行委員会はグループ各システムとBGBU技術VPとT 12(を含む)以上の技術専門家または高級技術業務責任者から構成されています。
私たちはそれぞれ技術そのもの、技術製品とサービス、集団レベルの技術インフラとデータ共有価値向上の面で多くの仕事をしました。
例えば、現在のグループ技術委員会の管理層の下には17の常設作業グループがあり、各作業員は異なるBGBUのトップストラクチャー、優秀プログラマー、科学者からなり、共同作業グループを構成しています。作業グループは技術の方向によってビッグデータ、人工知能、モノのネットワーク、ブロックチェーン、安全、データベース、ミドルウェア、通信セット、モバイルPaaSコンポーネントなどに分けられ、高効率で高エネルギーな技術センターを形成します。
T-PaaSは組織境界を打ち破り、Best-off-breedを原則として、それぞれの作業グループは京東内部の最高の核心技術に基づいています。共創的な方式でグループ統一の技術中台と台座を構築し、未来の発展趨勢に合致した上で、共に共有を構築します。周伯文氏は、このように科学技術は部門の技術者の交流を促進する一方で、大企業の普遍的な存在の「煙突」を減少させ、「繰り返し輪を作る」現象を減少させ、異なるB-PaaS(業務のプラットフォームすなわちサービス)を効率的にサポートすると紹介した。
同時に、技術委員会はまた、グループ内の技術、製品、サービスを整理し、グループ内の技術、製品、ソリューションとサービスが独立して存在し、対外的に利用できることを明確にしています。これも後続の技術と業務部門の協力のために下地を作ります。
京东がこのほど発表した「京东新动能计画」は実践です。このプロジェクトの最初のサービスは知能中台、知能協同管理、知能購買の三つの解決案を含んでいます。京東智聯雲と京東企業業務部が共同で出したものです。
「この計画は京東業務から独立し、京東シーンで鍛えられた解決策を経て、企業業務部の強い顧客の触達力によって、市場に押し上げられます。」周伯文氏は。
グループ技術委員会は、内部計算インフラ(サーバ、ネットワーク、ストレージなど)も一括回収した。技術委員会はそれぞれのインフラにどれだけの資源を投入するかを決定しました。具体的なインフラの実施とサービスは京東智聯雲が担当します。周伯文は説明しました。これはつまり、京東智聯雲は京東集団技術サービスの土台であり、グループは智聯雲に対する支持と位置づけも非常にはっきりしているということです。
また、技術委員会は、グループのデータ共有の推進と開通を担当しています。技術的な手段を通じて、データを各業務部門の間に流動させ、より大きな価値を生む。
駆動業務の革新
グループレベルの技術委員会だけでなく、京東小売グループも技術委員会を持っています。グループ技術委員会と同様に、京東小売技術委員会も小売研究開発プロジェクトを推進し、業務の引き渡し能力を大幅に向上させる。
京東グループ副総裁、京東小売技術とデータ中台担当の顔偉鵬氏は21世紀の経済報道記者に、現在、京東小売は技術中台、データ中台と業務中台の建設を行っており、小売システム全体がサービスを共有できるようにしています。
実際には、2018年末の京東小売組織の構造調整後、小売関連の中台建設が開始されました。2019年と今年の上半期の発展を経て、中台建設は初めて原形を整え、多くの技術モジュールが一体化しました。
現在、十数個の共有業務領域があります。取引ドメイン、商品ドメイン、マーケティングドメイン、会員ドメインなどがあります。業務に対する整理と建設を通じて、結果的に研究開発の効果を大幅に向上させました。顔偉鵬は分析した。
同時に、京東小売も規則化、デジタル化、知能化、生態化の「四化」建設を進めています。この基礎の上で、京東小売は小売り雲の解決案を提出して、小売りの研究開発をコストセンターから利潤センターに変えて、対外的に取引先に与えることができることを望みます。
注意が必要なのは、小売中台の建設は業務の需要に大きく応えるのではなく、異なる業務間の共通性を発見し、先端革新性に専念することです。例えば、伝統的な京東小売はC端末での販売にもっと力を入れています。今はTo B業務、全チャネル統合のLBS技術、オフラインショップ、異なるサイトのマーケティングなど、革新が必要です。
「以前は、To C商品とオフライン店舗を除いた技術支援の「一等公民」で、他はすべて「二等公民」でした。次のステップは、パッチサポートではなく業務の共通性に対するサポートです。顔偉鵬は指摘する。
中台建設の支援のもと、京東小売の技術革新がより容易になりました。例えば、京東はAIアルゴリズムを通じて、自動化広告の投入を最適化し、広告効果と相関性を高めることを前提に、一連の新製品を開発した。
伝統的な広告の投入には多くの複雑なステップがあります。このために、AI技術を通じてマーケティングのためにエネルギーを与え、効果を上げています。現在、AI技術は京東広告の提供する全プロセスをカバーしています。AI技術を通じて、広告主にスマート広告の創意、スマート広告の単価、スマート広告の方向付けなどの機能を含むワンストップ広告サービスを提供できます。顔偉鵬は「先進的な技術に頼る以外に、業界最先端のマーケティング方法論を京東の広告体系に導入する試みを続けてきた。例えば、最近TMA(Multi Touch Attribution多接点起因)とTMM(Touchpoint Mix)が続々と発表された。Modeling、接点ハイブリッドモデル)は、広告接点の効果を評価し、予算を割り当てて、広告主のマーケティング問題を効果的に解決した。
これらの機能の実現の背後には、技術中台の複雑なAIアルゴリズムがサポートされているが、これは小売技術の最適化の第一歩にすぎない。
今年の仕事量は非常に多く、まずは年末までに効率的なツール、研究開発管理、協同効率などの初歩的な成形を希望します。第二に、小売三大中台の建設をさらに推進し、業務中台の建設を完成させ、技術中台とデータ中台を50%以上に建設することを希望する。顔偉鵬は指摘する。
また、京東小売雲の建設もあります。京東智連雲と共に建てられたT-PaaSの統一土台に基づいています。将来は京東対外輸出クラウドサービスの構成部分になります。今年は小売クラウド全体を形にして、一定のベンチマーク顧客を形成して、来年の小売収入に力を入れる準備をするつもりです。
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