情報化データ化知能化蘭渓智造紡績「織」は業界の新しい未来について

蘭渓市永昌街道に入る浙江鑫海紡織有限公司の生産現場では、1500台余りのジェット織機がフル稼働しています。こんなに大きい職場で、何人かの従業員が巡回して、機械の運行状況をリアルタイムで確認します。

知能製造は企業のために人工的なコストを削減します。例えば、20人の労働者の代わりに、1台の自動で編編機能を着用すると、投資収益率が高いです。MES生産実行システムは生産過程のデータを精確に記録しています。企業が注文状況を分析し、科学的に生産量を手配するのに役立ちます。同社の会長、邱海斌は言った。

紡績産業は蘭渓の伝統的な優位産業であり、重要な支柱産業である。「千人の紗、万人の布」は伝統的な紡績業に対する人々の古い印象です。しかし、蘭渓では、紡績業界の知能製造模範市によって創建された東風により、紡績業界はデジタル化と改造を方向として、全力で「機械交換」のインテリジェント化改造を推進し、生産設備、工芸技術、製品革新、企業管理、販売ルートの全面的な最適化とアップグレードを実現します。紡績、この昔の労働集約型産業は日進月歩の変化を遂げています。

転ばぬ先の杖紡績業界の数字「バタフライ」

現在、知能製造は新時代の製造業の高品質発展を推進する戦略方向となり、製造業の未来競争優位を構築する鍵となりました。蘭渓紡織産業の基礎は深いですが、高品質の発展の過程でまだ利潤率が高くなく、革新性が強くなく、人材のサポートが足りない、要素コストの上昇、産業チェーンの拡張が妨げられているなどの挑戦に直面しています。

「蘭渓紡織業は知能化と改造の道を歩むのは一つの選択問題ではなく、一つの必答問題であり、更に一つの問題を取り上げるべきです。」蘭渓市委員会の主な責任者は言った。昨年6月、蘭渓は紡績業界の知能製造模範市をスタートさせて、3年間を通じて、紡績企業の設備ネットワーク化、データ可視化、文書のペーパーレス化、プロセスの透明化、工場の少人数化、サービスのフラット化を実現し、紡績企業の募集難、エネルギー消費が大きい、回転が遅い、効率が低いなどの問題を解決し、知能生産ライン、知能作業場を建設する予定です。スマートエンジニアリング、基本的に「企業デジタル製造、業界プラットフォーム化サービス」を実現します。

モデル市の創立開始前に、省知能製造専門家委員会は専門家グループを派遣して蘭渓に駐在し、全市の紡織企業に対して半年の調査を行った。調査を経て、第一陣の9社、第二陣の21家具の代表的な企業をパイロットとして採用した。

知恵は伝統産業に“デジタル脳”を装着することができます。

蘭渓経済開発区浙江鑫蘭紡織有限公司の「データ中枢」に入って、今はどれぐらいの製品を生産していますか？今はどのチームの価値がありますか？今日の生産効率はどうですか？システムに入るとすぐに分かります。また、5 Gネットワークを通じて、すべての作業場、すべての設備、すべての製品などの大量データがリアルタイムで大画面に転送され、流れがスムーズで、遅延がほとんど感じられません。それだけでなく、5 Gの大きな帯域幅、超低遅延などの特徴を生かして、スタッフが地方でも携帯端末で直接にサーバーにアクセスすることができます。

「5 Gは高速、大容量、低遅延をもたらしました。蘭渓紡績業界の知能製造も大きな発展のチャンスを迎えます。」シンラン紡績のスタッフが言いました。もとは、鑫蘭紡織ローカルサーバーのデータ転送が遅く、貯蔵需要が大きく、しかもデータ訪問人数が多く、大きな安全リスクがあります。5 G時代の到来は、ネットワークの遅延、転送の不快、保存の困難などの問題を徹底的に解決しました。測定したところ、鑫蘭紡織5 Gの上り速度は150 mbpsに達し、下り速度は800 mbps以上で、10倍近くになりました。今後も引き続き上昇します。

「紡績業界は発展し、情報化、データ化、インテリジェント化は必至です。」これらのスマート設備を見ていて、紡績業界に数十年従事しているシンランド紡績会社の会長の黄友洪さんはたくさん感じています。「知能改造の結果は予想外で、効果は非常に明らかで、時間を省き、手間を省き、ミスが少なく、効果がよく、市場の影響力が大きい！」彼は、知能化生産の味を味わった後、企業は揺るぐことなく知能化の改造の道を歩み、さらに大きくし、強くすると述べました。

紡績業界を主導産業とする蘭渓経済開発区の生産額は50%近くを占め、管轄区内の52軒の規定上紡績企業は今年1～9月の生産額は82.5億元である。そのため、蘭渓経済開発区は紡績業界の知能製造変革を大いに支持しており、次はファッション紡績小鎮の建設を加速し、開発区紡績業界の知能化、デジタル化生産を推進し、さらに浙江蘭紡織という金字看板を鳴らします。

「ほら、ここには欠点があります。コンピュータが認識されると機械が自動的に停止します。画面にも具体的な欠点があります。労働者は画面上で具体的な欠点の位置がはっきり見えます。操作もとても便利です。」万舟集団の検査作業場で、前道の工場長を組織して、小華がスクリーンの上の欠点を指して言うべきです。

小華さんの言う「天眼」は7つの高速カメラで、白地の布の表面のあらさをリアルタイムで捉えることができます。情報収集を通じて「大脳」の役割を果たしているサーバーに伝達します。システムは安定で鮮明な画像を得ることができます。同時に、データベースとの情報比較を通じて、大きさ、方向、形の違いを素早く正確に識別し、識別します。表示を行い、パソコンの画面に表示します。

私達は布を検査するのが工場出荷の完成品の品質を保証する重要な関所ですが、布を検査するのはまた知能化の改造の中の弱い一環です。検布機は「知能眼」を使って、この痛み点問題をよく解決できます。人力を解放すると同時に、検布効率と正確性をさらに高めます。浙江万舟ホールディングスは蘭渓市の第一陣の紡績知能製造パイロット企業の一つで、デジタル化の改造を経て、布を検査しても「智」の変化が発生しました。知能検査布は「人工知能＋大データ」の品質検査方式を採用して、布の検査の現場情報収集と情報の同時資源共有の機能を実現して、元の布の検査効率を倍以上に高めて、正確率は100%に近いです。また、人工に代わって、粗点をマークするなどの工程を行うこともできます。労働コストを低減しただけでなく、検査速度、検査精度を向上させ、コンピュータビジョンの安定性を十分に発揮させ、伝統的な人工検査の弊害を完璧に解決し、企業のためにもっと多くの注文と利益を獲得しました。

一年余りの知能化改造を経て、蘭渓パイロット企業の効果は著しくて、フレキシブル化生産能力、外部変化に対応する能力は向上され、技術備蓄、人材チームが強化され、工業ビッグデータが知能製造に対する赋能効果はさらに体現されています。

現在、30軒の紡績企業のインテリジェント化改造試行及び拡面作業はほぼ検収を完了し、試行効果は明らかであり、平均的に12.3%改善した。誤り率は平均1%まで下がり、織機の効率は最高5%まで上がり、生産設備のネットワーク化率は98%に達し、水、電気、蒸気の平均的な一万メートル当たりの消費量はそれぞれ9.8%、1.6%、5.6%減少した。

強靭チェーン「織」は新市場から出ます。

浙江九舜紡織有限公司の生産現場では、機械が轟き、生産に追われています。ここでは、綿で紡いだ糸を生産しています。

「見てください。私たちが紡いだ糸は色だけでなく、専門機関に委託して検査してもらいました。抗菌効果が優れています。医用織物の分野に特に適しています。会社の会長の金友誼さんは自信を持ってこの色綿の新製品を紹介してくれました。

疫病の影響を受けて、今年蘭渓の対外貿易の紡績企業の輸出注文は深刻な打撃を受けて、90%の注文はキャンセルのリスクに直面して、九舜紡織会社も例外ではありません。どのように厳しい貿易環境の中で「破氷」の転換と昇格は、企業が早急に解決しなければならない問題となっています。

蘭渓紡織製造企業の数が多いですが、ほとんどはデニムを生産しています。産業チェーンが不完全で、利潤率が高くない、製品の革新が悪いなどの問題は常に企業の心の病です。このため、蘭渓紡織企業は製品の革新能力をさらに向上させ、強い産業チェーンを作ることに力を入れています。

金の友情はとっくに耳にしたことがあります。昨年8月、九舜会社は浙江理工大学蘭渓紡織研究院に技術関係専門家チームを設立しました。今年3月、九舜公司は中国彩棉集団と結婚し、広範囲にわたって綿の新製品を生産し始めました。前の段階の技術準備だけに、企業はわずか一週間で基本的に技術改革を完成します。金友誼によると、週20回以上の設備の調整を経て、綿紡績の生産効率は90%以上に向上し、基本的には白綿の生産効率と同じである。新製品が出ると、広東、福建などの国内貿易の注文が殺到します。

9月16日から17日まで、中国紡織工業連合会党委員会書記の高勇一行がラン渓を訪問して調査したところ、蘭渓紡織業の知能化と改造に賞賛の意を表しました。「蘭渓は短い一年間で紡績業界の知能製造が点から面を拡大することを実現しました。このような経験方法は全国知能製造業の普及に値します。」座談会では、高勇の話が、蘭渓の紡績業界のインテリジェント化と改造を加速させる自信と決心をいっそう固めました。

知能製造には終点がない。今年のテストの拡大に基づいて、蘭渓は百企業の向上を推進し、知能生産ライン、知能作業場と知能工場を建設し、基本的に「企業デジタル化製造、業界プラットフォーム化サービス」を実現します。業界サンプルを作って、パイロット経験総括会を開催し、先進的な経験とやり方を普及させ、コピーして普及できる方法を形成し、全業界の更なる大規模な発展を目指します。範囲のカバーとアップ。