상품 경영 데이터 분석이 지극히 중요하다
1, 가게 경영 상품 목록 집행 상황 총괄 분석: 주로 본점 실행 상품 목록 상황과 경영 실적 상품 상황 및 신제품 도입 상황, 탈락 상품 제때 환불 여부.
영업 관리 센터는 매달 1 • 13 (하) 는 최신 디렉토리 주력 상품 상품 번호, 목록 새로 도입 상품번호, 목록 도태 상품 상품번호, 목록 도태상품 상품번호를 각 상점 메일로 보내며, 문점은 관련 상품번호에 따라 경영 상황을 조회하고, 특히 주력 상품의 경영 상황에 따라, 도태 상품의 문점이 제때에 취소되었는가.
이 그룹의 데이터의 분석을 통해 매장의 상품 디렉터리의 조정에 따라 매장의 상품 구조조정이 이뤄졌는지 알 수 있다.
2, 상품동판매율 분석: 주로 이달 상품동판매 품종 통계, 동판매율 분석, 지난달 대비 상황.
월 경영 총품 종류 조회 방법: 시스템 `매입 분석 `에 들어가서 이달 매각 자료를 묻고 매장 경영 의 총품 종류 를 조회 한 뒤 같은 모듈은 판매 품종수 여과를 할 수 있으며, 상품동판매율 계산 공정: 동판매 품종수 `문점 경영 총품 종류 *100.
영업 품종 수: 매장 경영 총품 종류 -동판매 품종수
이 그룹 데이터 및 구체적인 아이템의 분석을 통해 매장이 상품 경영에 존재하는 문제와 잠재력을 알 수 있다.
3.
상품 종류
(3급) 분석은 주로: 전문점은 이달 각 품목별 판매 비중 및 작년 동기 대비 상황에 따라 매장은 이달 각 품종 모리비중 및 작년 동기 대비 상황.
매장은 이달 모든 (3급) 품목 판매 및 모리 상황에 대해 특히 모든 판매 하락 및 모리 하락의 품질을 전면적으로 분석해 격차를 분석해 동시에 개선방안을 제시해야 한다.
4, 이달 상품 도입 분석: 주로 상품 도입
판매
、
이익
분석
이곳의 도입 상품 수요 매장 일상 새로 도입 상품 건설 서류 및 추적 분석이 상품 도입 동판매율, 판매율, 매출액 및 모리 상황, 이런 도입 상품 판매 업적에 대한 공헌, 비정상적인 상품의 존재 여부를 추적 분석하고, 이후 작업 중 최적화 조정을 계속하고 있다.
5, 특가 상품 업적 평가: 주로 특가 상품 품종수 시행 상황, 특가 상품 판매 상황, 대비 전기 판매 대비 상황 분석.
특가 상품과 전기 판매 대비 분석 `이 편성 특가 상품의 판매상황은 특가 실행 전일수의 판매 상황을 대비해 분석한다 (특가 편성 집행 천수 14 • 21일) 로 분석한다.
이 그룹의 데이터를 통해 매장 특가에 생기는 효과와 매장이 특가 상품 경영에 존재하는 문제를 볼 수 있다.
6, 객류량, 고객 단가 분석: 주로 이달 평균 하루 유량, 손님 단가 상황, 작년 동기 대비 상황.
이 그룹의 데이터는 매장 객류량, 객가 단가를 분석할 때 특히 매장 세일 기간 및 판촉 이벤트 전과 대비 분석을 진행해 매장 객류량, 고객 단가에 대해 일정한 역할을 하고 있다.
관련 링크:
1, 판매 지표 분석: 이번 달 판매 상황, 이달 판매 지표 완료, 작년 동기 대비 상황.
이 그룹의 데이터 분석을 통해 동기 대비 판매 추세, 실제 판매 및 계획의 차이를 알 수 있다.
2, 판매 모리 분석: 이달 모금리, 모리액을 주로 분석해 지난해 동기 대비 상황.
이 그룹의 데이터의 분석을 통해 동기 대비 모리 상황에 대해 알 수 있고, 상품의 모리 면에서 부족한지 여부를 알 수 있다.
3, 운영 가능 비용 분석: 주로 이달 각 비용 명세 분석, 작년 동기 대비, 비용 절약 통제.
이곳의 각 비용은 직원 원가, 에너지 소비, 물감 및 사무용품 비용, 보수비, 재고 손실, 일상 운송비 (전화비 포함, 교통비, 쓰레기비 등)를 통해 이 그룹의 데이터를 분석해 보면 문점 운영 가능 비용의 목록을 알 수 있으며, 동기 대비의 비용 발생, 절약할 수 없는 비용 공간이 있다.
4, 평효는 주로 이달 평효상황, 작년 동기와 대비한다.
일균평효는'일균단위 면적 매출액'을 말한다. 즉, 일일 매출을 공식적으로 매출한다.
5, 1인당 노효: 주로 이달 1인당 노효 상황, 작년 동기와 대비된다.
이달 1인당 노효 계산 방법: 이달 판매 금액 / 이달 임금 수.
6, 디스크 손실률 분석: 주로 문점 점점 결과 간략한 분석을 통해 문점, 상품 진입, 판매, 각 고리에 존재하는 문제를 분석한다.
7, 매장 상품 재고 분석: 주로 이달 평균 상품 재고, 회전 일수, 작년 동기 대비 분석.
이 그룹 데이터의 분석을 통해 매장 재고가 이상이 나타났는지, 특히 재고 적압 현상이 존재하는지 알 수 있다.
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