生産販売業を狙って、「差遣執事」は外出計画に力を入れています。

差遣を進める

の企業は多くなく、また詳細な制度を制定しても、業務変動、清算シーンの真実性の確認が難しいなどの理由で、その執行効果は保証されない場合が多いです。

また、出張精算プロセスが長く、突発的な状況が多く、企業の隠しコストも高いです。例えば、社員のキャンセルや精算の問題で財務、行政の仕事量が増加しています。

企業の出張管理人は予約管理を通して、出張効率の低い問題を解決します。

具体的には、従業員は出張の時間、場所を設定するだけで、応用は会社の基準に従って自動的にコストを見積もることができます。そして旅行計画を提供します。

そして会社は華住などの第三者ホテルにアクセスして、より低い割引を直接企業に提供することができます。

創始者の毛凱は、このようなアルゴリズム＋人工的なモデルは企業の人力資源の解放を助けることができ、従業員を出張の業務に集中させると述べました。

この割合は通常10%ぐらいに達する。

しかし、このような問題は、第一、アルゴリズムが正確ではないので、一番安いチケットを予約できますか？第二、人件費はどれぐらい高いですか？

毛凱さんによると、現在のプラットフォームには専門的なデータ爬虫類があり、快速かつ正確にネットの各ルートでホテルや航空券などの情報をつかむことができます。アルゴリズムを通じて予算を作成した後、最終的に予約する時には人工的に比べて、価格性能比が一番高い方案を探します。

人件費については、現段階のカスタマーサービスはチームの比率が2/3を占めているが、将来の出張管理者はビッグデータ、人工知能などの形式でカスタマーサービスの人数を減らすことができると述べた。

そして、差旅人管理人は現在、市場反応が速く、出張頻度が高い生産販売型企業だけを位置づけています。

毛凱さんはこのような企業の出張標準が整っていて、出張管理の需要ももっと大きいと思います。

しかし、出張の頻度が高い会社は普通サプライヤーがいます。あるいは毎年直接ホテルから固定の割引を受けます。

これに対して、毛凱氏は資源統合の観点から、中型会社はホテルと直接に提携する力が少ないと説明しました。ほとんどは代理店に任せていますが、現在、ホテルのリターンが減少しているため、コミッションを受け取る代理店の利益の空間が圧縮され、業界から撤退しています。

差出人の執事はただ受け取るだけである。

影響を受けない。

さらに彼は、未来会社はより垂直な生産販売業界に焦点を当て、細分業界をしっかりと行ってから外に開拓すると述べました。

全体の出張管理プロセスはとても長いです。予約、精算、管理、データ分析などの段階の要求は全部違っています。毛凱さんは企業にお金を払ってもらいたいなら、体験を最高にしなければならないと思います。

収益モデルでは、差動管理人は注文数によって料金を徴収し、保険会社のルートを作ることができます。会社の統計によると、3分の1の会社が保険を購入します。

未来会社は付加価値サービスを提供して、VIPユーザーに車や空港の快速通路などのサービスを提供します。

プラットフォームの進出企業は約80社。

専門的な出張管理チームは規模、経験、技術と資源の優位性によって目標企業に差異性と安全管理を提供することができます。

専門的な出張管理チームは、企業の事実に基づく出張行為の分析に協力し、合理的な出張政策、出張プロセス、出張予算を制定し、徹底的に実行し、企業の出張行為が業務発展に有効なサポートを提供する。