상품 경영 데이터 보력 경영 관리

1. 경영상품 목록 집행 상황 총결산: 주로 본점 실행 상품 목록 상황과 경영 실적 상품의 경우, 신제품 도입, 탈락 상품 여부를 제때에 반품하고, 본부는 매월 1일 최신 디렉터리 상품번호, 목록 신규 상품번호, 디렉터리 도태상품번호로 발급되고, 문점은 관련 상품번호에 따라 경영 상황을 조회하고, 특히 주력 상품, 신규 상품 경영 상황, 탈락 제품, 탈락 상품상품상품상품이 있는지, 제때에 반환해 주십시오. 이 그룹의 데이터를 통해 상품의 목록에 따라 상품구조조정을 조정할 수 있습니다.

2. 상품동판매율 분석: 주로 이달 상품동판매 품종 통계, 동판매율 분석, 지난달 대비 상황, 상품동시판매 동시율 계산 공식: 동판매 품종 /문점 경영 총품 종류 *100, 체불 품종: 매장 경영 총품 종류 -동판매 품종 수.

이 그룹 데이터 및 구체적인 아이템의 분석을 통해 매장이 상품 경영에 존재하는 문제와 잠재력을 알 수 있다.

3. 상품품종 분석: 주로 본점은 이번 달 각 품목별 판매 비중과 작년 동기 대비 상황, 매장은 이달 각 제품의 종류별 모리 비중 및 작년 동기 대비 상황, 매장은 이번 달 모든 품목 판매와 모리 상황에 대해 특히 모든 판매 하락 및 모리 하락의 품목을 전면 분석하고, 분석을 통해 격차 를 찾아내며 개진방안을 제시해야 한다.

4. 이달 상품 도입 분석: 주로 상품 판매, 모리 분석, 이때 도입 상품 수요 매장 일상 새로 도입 상품 건설 서류 및 추적 분석, 상품 도입 동판매율, 판매율, 매출액 및 모리 상황을 동시에 분석, 상품 도입 여부

증진은 공헌을 했고, 잘못된 상품을 도입한 것인지, 앞으로의 작업 중 최적화 조정이 계속되고 있다.

5. 특가 상품 실적 평가: 주로 특가 상품 품종수 시행 상황, 특가 상품 매출 상황에 비해 전기 매출 대비 ‘특가 상품과 전기 매출 대비 분석 ’을 분석했다. 특가 상품의 판매상황은 특가 상품과 같은 일간 판매 상황을 비교해 분석한다 (특가 편기 후 집행 일수가 14일이나 21일), 이 그룹의 수치를 통해 매장 특가 가 발생한 효과 및 매장의 특가 상품이나 경영 중 문제가 있다.

6.

손님 단가 분석: 주로 이달 평균 매일

손님 단가 상황은 지난해 동기 대비 상황에 대해 단가점 고객 유출량, 손님단가를 분석할 때 특히 세일즈맨 이벤트 전후 대비 분석을 시작하고, 세일즈 이벤트 전후 분석, 세일 활동의 시작, 매장 객류량, 고객 단가에 대한 결정적인 작용을 제기하고 있다.

일상 근무 중 일부 데이터는 본부, 문점 분석이 필요하지만, 어느 쪽 데이터를 분석하는 것은 단지 하나의 시작일 뿐, 관건은 문점의 존재를 찾을 수 있는 문제와 발굴할 수 있는 능력을 가리키는 것이 중요하다.

점장은 매주 혹은 매월 개회, 각종 데이터 분석을 하고, 과거를 총결해서 격차를 찾아낸다.